Przekształcanie i łączenie danych

Przekształcanie danych z pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Przekształcanie i funkcje statystyczne

sales
                    office supply           Technology
         shop     online        onsite     online      onsite
country  year      
Italy    2017      310           123          510       340
         2018      110           100          610       120
Spain    2017      229           200          300       240
         2018      120           220          190       210
Przekształcanie danych z pandas

Funkcje statystyczne

 

  • Suma: .sum()
  • Średnia: .mean()
  • Mediana: .median()
  • Różnica: .diff()
Przekształcanie danych z pandas

Stack i statystyki

  • Łączna sprzedaż online i stacjonarna według roku w obu krajach
sales.stack().sum(axis=1)
 country  year   shop  
 Italy    2017  online    820
                onsite    463
          2018  online    720
                onsite    220
 Spain    2017  online    529
                onsite    440
          2018  online    310
                onsite    430
Przekształcanie danych z pandas

Stack i statystyki

  • Łączna sprzedaż online i stacjonarna według roku w obu krajach
sales.stack().sum(axis=1).unstack()
         shop online onsite
country  year        
 Italy   2017   820    463
         2018   720    220
 Spain   2017   529    440
         2018   310    430
Przekształcanie danych z pandas

Unstack i statystyki

  • Średnia wartość sprzedaży produktów według roku w obu krajach
sales.unstack(level=0).mean(axis=1)
year
2017    281.5
2018    210.0
Przekształcanie danych z pandas

Unstack i statystyki

  • Różnica w wielkości sprzedaży między latami
sales["office supply"].unstack(level='country')
Przekształcanie danych z pandas

Unstack i statystyki

  • Różnica w wielkości sprzedaży między latami
sales["office supply"].unstack(level='country').diff(axis=1, periods=2) 
                         office supply
   shop         online          onsite
country   Italy  Spain   Italy   Spain
year                
2017      NaN     NaN   -187.0   -29.0
2018      NaN     NaN    -10.0   100.0
Przekształcanie danych z pandas

Przekształcanie i grupowanie

  • Łączna ilość różnych produktów w sprzedaży online i stacjonarnej, niezależnie od kraju
sales.stack().head(4)
                      office supply   Technology
country   year  shop        
 Italy    2017 online       310          510
               onsite       123          340
          2018 online       110          610
               onsite       100          120
Przekształcanie danych z pandas

Przekształcanie i grupowanie

  • Łączna ilość różnych produktów w sprzedaży online i stacjonarnej, niezależnie od kraju
sales.stack().groupby(level='shop').sum()
        office supply    Technology
shop        
online       769             1610
onsite       643             910
Przekształcanie danych z pandas

Przekształcanie po grupowaniu

  • Mediana ilości produktów według roku
sales.groupby(level='year').median()
        office supply         Technology
shop    online  onsite    online   onsite
year                
2017     269.5  161.5      405.0   290.0
2018     115.0  160.0      400.0   165.0
Przekształcanie danych z pandas

Przekształcanie po grupowaniu

  • Mediana ilości produktów według roku
sales.groupby(level=1).median().stack(level=[0, 1]).unstack(level='year')
                   year    2017     2018
                   shop        
Technology        online   405.0    400.0
                  onsite   290.0    165.0
office supply     online   269.5    115.0
                  onsite   161.5    160.0
Przekształcanie danych z pandas

Czas na ćwiczenia!

Przekształcanie danych z pandas

Preparing Video For Download...