Callbacki w Dash

Tworzenie dashboardów z Dash i Plotly

Alex Scriven

Data Scientist

Czym są callbacki?

Funkcjonalność wyzwalana interakcją
- Użytkownik wchodzi w interakcję z elementem
  - -> Wywoływana jest funkcja Pythona
    - --> Coś ulega zmianie

Dlaczego? Zwiększa interaktywność ✨

Callbacki w Dash

Zaczynamy od funkcji dekoratora
- Używa from dash import Input, Output
Output: dokąd przekazać wartość zwracaną przez funkcję
- component_id: identyfikuje komponent
- component_property: co zostanie zmienione
Input: co wyzwala callback
- component_property: co użyć w wywołanej funkcji

@callback(

   Output(component_id='my_plot', 
          component_property='figure'),

   Input(component_id='my_input', 
          component_property='value')

)

def some_function(data):
    # Subset Data
    # Recreate Figure
    return fig

Listy rozwijane w Dash

dcc.Dropdown(id='title_dd',
             options=['Title 1', 'Title 2'])

Lista wartości

Callback z listą rozwijaną

app.layout =[

  dcc.Dropdown(id='title_dd',
      options=['Title 1', 'Title 2']),

  dcc.Graph(id='my_graph')])

@callback(
    Output(component_id='my_graph', 
           component_property='figure'),

    Input(component_id='title_dd', 
           component_property='value')
)

# @callback()
def update_plot(selection):
    title = "None Selected"
    if selection:
        title = selection

    bar_fig = px.bar(
      data_frame=ecom_sales, 
      title=f'{title}',
      x='Total Sales ($)', y='Country')

  return bar_fig

Pierwsza lista rozwijana

Gif przeglądarki Chrome z wykresem słupkowym całkowitej sprzedaży (oś x) i krajów (oś y) oraz listą rozwijaną z opcjami Tytuł 1 i Tytuł 2. Gif pokazuje, jak myszka wybiera kolejne opcje, a tytuł wykresu zmienia się zgodnie z wybraną wartością

Lista rozwijana jako filtr

Typowy przypadek – lista rozwijana filtruje DataFrame wykresu

# @callback()
def update_plot(input_country):
    country = 'All Countries'

    sales = ecom_sales.copy(deep=True)

    if input_country:
        country = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country]

        bar_fig = px.bar(
            data_frame=sales, title=f"Sales in {country}",
            x='Total Sales ($)', y='Country')
    return bar_fig

Filtr w działaniu

Gif przeglądarki Chrome z wykresem słupkowym całkowitej sprzedaży (oś x) i krajów (oś y) oraz listą rozwijaną z nazwami krajów. Gif pokazuje, jak myszka wybiera kolejne opcje, a tytuł i dane wykresu zmieniają się do jednego słupka dla wybranego kraju

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie dashboardów z Dash i Plotly