Podsumowanie

Uogólnione modele liniowe w R

Richard Erickson

Instructor

Czego się nauczyłeś

• Jak GLM rozszerza LM:
  • Składnik błędu Poissona
  • Składnik błędu dwumianowego
• Rozumienie i wizualizacja wyników
• GLM z regresją wielokrotną

Co dalej?

• DataCamp Kurs regresji wielokrotnej (liniowej) w R (jeśli go pominąłeś)
• Rozszerzenie o efekty losowe: Modele hierarchiczne i mieszane w R
• Dopasowanie uogólnionych modeli addytywnych w R (GAM) do modeli nieliniowych
• Wybór współczynników za pomocą selekcji modeli, np. AIC
• Wiele innych rodzajów regresji
• Wyszukiwanie i dokumentacja pakietów R

Miłego kodowania!

Uogólnione modele liniowe w R