Zapisywanie i eksportowanie obiektów xts

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Zapisywanie jako rds

  • Użyj saveRDS() i readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")
    
  • Zachowuje indeks czasu obiektów xts

    readRDS("citydata.rds")
    
              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Zapisywanie jako csv

  • Użyj write.zoo() i read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")
    
  • Wymagana ponowna konwersja do xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)
              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Czas na ćwiczenia!

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Preparing Video For Download...