Łączenie szeregów czasowych według kolumn

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Przygotowanie do łączenia

Sprawdzenie periodyczności i zakresu

periodicity(temps_xts)

Daily periodicity from 2007-01-01 to 2015-12-31

periodicity(flights_xts)

Monthly periodicity from 2010-01-01 to 2015-12-01

Przygotowanie do łączenia

Podzbiór danych o podobnym zakresie
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

Konwersja periodyczności

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

Uwaga: można konwertować tylko na niższą częstotliwość

Użycie merge() z xts

Kolejność argumentów merge() określa kolejność kolumn
Kolejność wierszy zależy od indeksu czasowego

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

Czas na ćwiczenia!

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R