Funkcje kroczące

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Okna dyskretne

Podział danych według okresu

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

Zastosowanie funkcji w obrębie okresu

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

Połączenie danych w obiekt xts

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply() stosuje funkcję do okna kroczącego

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

wykres przedstawiający użycie rollapply() do obliczenia średnich z 12-miesięcznego okna

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R