Gratulacje!

Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Zdobyta wiedza

Rozdział 1

Dopasowanie/wizualizacja/przewidywanie/ocena modeli równoległych nachyleń

Rozdział 2

Interakcje między zmiennymi objaśniającymi
Paradoks Simpsona

Rozdział 3

Rozszerzenie na wiele zmiennych objaśniających
Implementacja algorytmu regresji liniowej

Rozdział 4

Regresja logistyczna z wieloma zmiennymi objaśniającymi
Rozkład logistyczny
Implementacja algorytmu regresji logistycznej

Jest jeszcze więcej do nauczenia

Zbiory treningowe i testowe
Walidacja krzyżowa
Wartości p i istotność statystyczna

Zaawansowana regresja

Miłej regresji!

Regresja średnio zaawansowana ze statsmodels w Pythonie

Preparing Video For Download...