Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Dla pojedynczego punktu (cairo):
area = cairo.buffer(50000)rivers_within_area = rivers.intersection(area)print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Series.apply(): wywołuje funkcję dla każdej wartości w serii
Series.apply(function, **kwargs)
function: funkcja wywoływana dla każdej wartości; wartość jest przekazywana jako pierwszy argument**kwargs: dodatkowe argumenty przekazywane do funkcjiDla GeoSeries funkcja jest wywoływana jako function(geom, **kwargs) dla każdego geom w GeoSeries
Definiowana funkcja:
def river_length(geom, rivers):
area = geom.buffer(50000)
rivers_within_area = rivers.intersection(area)
return rivers_within_area.length.sum() / 1000
Wywołanie funkcji dla pojedynczej geometrii:
river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455
Zastosowanie dla wszystkich miast:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
Zastosowanie dla wszystkich miast:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0 0.000000
1 0.000000
2 106.072198
...
Zastosowanie dla wszystkich miast i przypisanie wyniku do nowej kolumny:
cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
name geometry river_length
0 Vatican City POINT (1386304.6 5146502.5) 0.000000
1 San Marino POINT (1385011.5 5455558.1) 0.000000
2 Vaduz POINT (1059390.7 5963928.5) 106.072198
.. ... ... ...
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie