Stosowanie niestandardowych operacji przestrzennych

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Łączna długość rzek w promieniu 50 km od każdego miasta?

Dla pojedynczego punktu (cairo):

area = cairo.buffer(50000)

rivers_within_area = rivers.intersection(area)
print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Metoda apply()

Series.apply(): wywołuje funkcję dla każdej wartości w serii

Series.apply(function, **kwargs)

  • function: funkcja wywoływana dla każdej wartości; wartość jest przekazywana jako pierwszy argument
  • **kwargs: dodatkowe argumenty przekazywane do funkcji

Dla GeoSeries funkcja jest wywoływana jako function(geom, **kwargs) dla każdego geom w GeoSeries

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Stosowanie niestandardowej operacji przestrzennej

Definiowana funkcja:

def river_length(geom, rivers):
    area = geom.buffer(50000)
    rivers_within_area = rivers.intersection(area)
    return rivers_within_area.length.sum() / 1000

Wywołanie funkcji dla pojedynczej geometrii:

river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455

Zastosowanie dla wszystkich miast:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Stosowanie niestandardowej operacji przestrzennej

Zastosowanie dla wszystkich miast:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0        0.000000
1        0.000000
2      106.072198
          ...    
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Stosowanie niestandardowej operacji przestrzennej

Zastosowanie dla wszystkich miast i przypisanie wyniku do nowej kolumny:

cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
             name                       geometry  river_length
0    Vatican City    POINT (1386304.6 5146502.5)      0.000000
1      San Marino    POINT (1385011.5 5455558.1)      0.000000
2           Vaduz    POINT (1059390.7 5963928.5)    106.072198
..            ...                            ...           ...
Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

Preparing Video For Download...