Monitorowanie i logowanie

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Dlaczego warto monitorować i logować?

Brak możliwości debugowania na produkcji
Supervisor aplikacji potrzebuje prostego health checku
Logowanie kluczowych metryk w czasie

Oprogramowanie do monitorowania i logowania

Konfiguracja niestandardowego logowania

Załadowanie loggera błędów uvicorn

Dodanie własnych logów przy starcie aplikacji

Dodanie własnych logów do endpointów

from fastapi import FastAPI
import logging

logger = logging.getLogger(
    'uvicorn.error'
)

app = FastAPI()
logger.info("App is running!")


@app.get('/')
async def main():
    logger.debug('GET /')
    return 'ok'

Logowanie załadowania modelu

from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib 

logger = logging.getLogger('uvicorn.error')


model = joblib.load('penguin_classifier.pkl')
logger.info("Penguin classifier loaded successfully.")

app = FastAPI()

Logowanie czasu przetwarzania za pomocą middleware

from fastapi import FastAPI, Request
import logging
import time
logger = logging.getLogger('uvicorn.error')
app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def log_process_time(request: Request, call_next):
    start_time = time.perf_counter()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.perf_counter() - start_time
    logger.info(f"Process time was {process_time} seconds.")
    return response

¹ https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/middleware/

Ustawianie poziomu logowania

Poziomy logowania w Pythonie

uvicorn main:app --log-level debug

Monitorowanie

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/health")
async def get_health():
    return {"status": "OK"}

"Wszystko w porządku!"

Udostępnianie parametrów modelu w monitorowaniu

from fastapi import FastAPI
import joblib

model = joblib.load(
    'penguin_classifier.pkl'
)
app = FastAPI()

@app.get("/health")
async def get_health():
    params = model.get_params()
    return {"status": "OK",
            "params": params}

"Wszystko w porządku!"
"Oto kilka informacji o mnie!"

Czas na ćwiczenia!

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI