Walidacja danych wejściowych w FastAPI

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Walidacja danych wejściowych

Schemat blokowy predykcji ML z FastAPI

Dlaczego walidować dane wejściowe?

Walidacja integralności danych
Zapobieganie błędom w aplikacji
Integracja z Pydantic
Zaawansowane narzędzia do walidacji danych

Logo Pydantic

Pydantic dla predefiniowanych funkcji

Walidacja pól za pomocą Pydantic

Niestandardowa walidacja z Pydantic

Niestandardowa walidacja za pomocą Pydantic

Przejrzyste raportowanie błędów

Raportowanie błędów podczas walidacji

Walidatory pól Pydantic

Endpoint rejestracji użytkownika
Walidacja nazwy użytkownika:

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)

Dodawanie niestandardowych walidatorów

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., 
                          min_length=3, 
                          max_length=50)
    age: int

    @field_validator('age')
    def age_criteria(cls, age):
        if age < 13:
            raise ValueError('User must be at least 13')
        return age

Niestandardowe walidatory w praktyce

Prawidłowe żądanie:

{"username": "john_doe", "age": 25}

Valid user: username='john_doe' age=25

Nieprawidłowe żądanie:

{"username": "too_young", "age": 10}

Validation error for {'username': 'too_young', 'age': 10}: User must be at least 13

Podsumowanie

Raportowanie błędów podczas walidacji

Walidator pola dla nazwy użytkownika
Niestandardowy walidator dla wieku
Komunikat błędu przy niepowodzeniu walidacji

Podsumowanie

@app.post("/users")
def create_user(user: User):
    return {"message": "User created",
            "user": user.model_dump()}

Wynik:

{
  "message": "User created successfully",
    "user": {
          "username": "john_doe", 
           "age": 25
    }
}

Czas na ćwiczenia!

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI