Uwagi końcowe

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

Nathan George

Data Science Professor

Przykłady uproszczone

Narzędzia do większych danych:

Python 3 multiprocessing
Dask
Spark
AWS i inne rozwiązania chmurowe

Więcej i lepszych danych

Dane w tym kursie:

Z Quandl.com/EOD (dostępny bezpłatny podzbiór)

Dane alternatywne i inne:

zdjęcia satelitarne
analiza sentymentu (np. PsychSignal)
prognozy analityków
dane fundamentalne

Ostrożnie i powodzenia!

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

Preparing Video For Download...