Iteratory niestandardowe

Programowanie obiektowe w Pythonie – poziom średnio zaawansowany

Jake Roach

Data Engineer

Iteratory

Klasy umożliwiające przechodzenie przez kolekcję obiektów lub strumień danych i zwracające jeden element na raz

Podobne do list i tuple, lecz działają inaczej
Nawigacja, transformacja, generowanie
Pętla for
Funkcja next()

Protokół iteratora...

# Collection
chuck = NameIterator("Charles Carmicheal")
for letter in chuck:
    print(letter)

C
h
u
...

# Data stream
fun_game = DiceGame(rolls=3)
next(fun_game)  # ... and so on

Protokół iteratora

__iter__()

Zwraca iterator, w tym przypadku referencję do samego siebie
... return self

__next__()

Zwraca następną wartość z kolekcji lub strumienia danych
Odbywa się iteracja, transformacja i generowanie

Aby klasa była iteratorem, muszą być zdefiniowane zarówno __iter__(), jak i __next__()!

Przykładowy iterator

class CoinFlips:
    def __init__(self, number_of_flips):
        self.number_of_flips = number_of_flips  # Store the total number of flips
        self.counter = 0

    def __iter__(self):
        return self  # Return a reference of the iterator

    # Flip the next coin, return the output
    def __next__(self):
        if self.counter < self.number_of_flips:
            self.counter += 1
            return random.choice(["H", "T"])

Użycie przykładowego iteratora

three_flips = CoinFlips(3)

# Flip the coin three times
next(three_flips)
next(three_flips)
next(three_flips)

H
H
T

Iterowanie po iteratorze

three_flips = CoinFlips(3)

# Now, try to loop through every element of the iterator
for flip in three_flips:
    print(flip)

T
H
T
None
None
None
...

StopIteration

...
    def __next__(self):
        # Only do this if the coin hasn't been flipped "number_of_flips" times
        if self.counter < self.number_of_flips:
            self.counter += 1
            return random.choice(["H", "T"])

        else:  # Otherwise, stop execution with StopIteration
            raise StopIteration

Sygnalizuje koniec kolekcji/strumienia danych
Zapobiega nieskończonym pętlom
Łatwa w obsłudze

Iterowanie po iteratorze

three_flips = CoinFlips(3)

# Now, try to loop through every element of the iterator
for flip in three_flips:
    print(flip)

H
T
H

Obsługa wyjątków StopIteration

while True:
    try:
        next(three_flips)  # Pull the next element of three_flips

    # Catch a stop iteration exception
    except StopIteration:
        print("Completed all coin flips!")
        break

H
H
H
Completed all coin flips!

Czas na ćwiczenia!

Programowanie obiektowe w Pythonie – poziom średnio zaawansowany