Zarządzanie lokalnymi dashboardami

Wizualizacja danych w Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Klonowanie dashboardów

Cel klonowania:

  • Tworzenie duplikatów istniejących dashboardów do eksperymentów i modyfikacji

Korzyści:

  • Umożliwia bezpieczne testowanie zmian bez wpływu na oryginalny dashboard
  • Ułatwia kontrolę wersji poprzez zachowanie poprzednich iteracji

Klonowanie pliku

Wizualizacja danych w Databricks

Eksportowanie dashboardów

Cel eksportowania:

  • Zapisywanie dashboardów w różnych formatach do użytku zewnętrznego i udostępniania

Korzyści:

  • Umożliwia prezentację wyników poza głównym obszarem roboczym
  • Pozwala na dostęp offline i dystrybucję zawartości dashboardu

Eksportowanie plików

Wizualizacja danych w Databricks

Usuwanie dashboardów

Cel usuwania:

  • Usuwanie zbędnych lub nieaktualnych dashboardów z obszaru roboczego

Korzyści:

  • Pomaga utrzymać przejrzyste i zorganizowane środowisko dashboardów
  • Ogranicza bałagan, ułatwiając odnajdywanie potrzebnych dashboardów

Usuwanie plików

Wizualizacja danych w Databricks

Podsumowanie zarządzania lokalnymi dashboardami

   

  • Klonowanie pomaga w tworzeniu kopii zapasowych.

   

  • Eksportowanie ułatwia udostępnianie.

   

  • Usuwanie utrzymuje porządek w obszarze roboczym.
Wizualizacja danych w Databricks

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych w Databricks

Preparing Video For Download...