Potęga formatowania wizualizacji

Wizualizacja danych w Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Dlaczego formatować wizualizacje?

 

 

 

• Tęczowy schemat kolorów utrudnia odczytanie wykresu
• Efekt 3D utrudnia interpretację danych

 

• Spójny typ słupków
• Prosty schemat kolorów
• Czytelne etykiety danych

¹ Zdjęcia: Infogram

Czytelne i opisowe osie

 

Wykres z etykietami osi

 

Wykres bez etykiet osi

Rola koloru

• Rozróżnia serie danych lub kategorie
• Poprawia czytelność i porównywanie

¹ Zdjęcia: Microsoft

Znaczenie etykiet danych

• Dostarcza dokładnych informacji na pierwszy rzut oka
• Ułatwia szybką interpretację danych

 

¹ Zdjęcia: Visme

Podsumowanie skutecznego formatowania

 

• Funkcjonalność ponad estetykę
• Przejrzystość
• Wyróżnianie wniosków
• Zaangażowanie odbiorców

     

¹ Zdjęcia: Rock Content

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych w Databricks