Wizualizacje mapowe

Wizualizacja danych w Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Czym są wizualizacje mapowe?

   

  • Graficzne przedstawienie danych na mapie
  • Kluczowe narzędzie do analizy danych geograficznych
  • Przydatne do identyfikacji wzorców przestrzennych

    Wizualizacja mapowa przedstawiająca gęstość zaludnienia krajów na świecie.

1 Our World in Data
Wizualizacja danych w Databricks

Przykłady – mapy choropletowe

   

Mapy choropletowe

  • Używają gradientów kolorów do przedstawienia gęstości lub wartości danych
  • Idealne do porównywania danych między regionami
  • Wyraźnie ukazują różnice regionalne

   

Mapa choropletowa przedstawiająca łączne przychody ze sprzedaży według kraju; ciemniejsze odcienie oznaczają wyższe wartości.

Wizualizacja danych w Databricks

Przykłady – mapy znacznikowe

   

Mapy znacznikowe

  • Przedstawiają pojedyncze punkty danych za pomocą znaczników
  • Idealne do wizualizacji konkretnych lokalizacji
  • Zapewniają przejrzyste informacje o lokalizacjach

   

Mapa znacznikowa przedstawiająca incydenty przestępcze w San Francisco; każde koło wskazuje łączną liczbę incydentów na danym obszarze.

Wizualizacja danych w Databricks

Opis zbioru danych

Zbiór danych: Dane sprzedaży online z Databricks

Nazwa kolumny Szczegóły
InvoiceNo Unikalny identyfikator faktury
StockCode Identyfikator zakupionego produktu
Quantity Liczba jednostek produktu w transakcji
InvoiceDate Data i godzina transakcji
UnitPrice Cena jednostkowa produktu
CustomerID Unikalny identyfikator klienta
Country Lokalizacja geograficzna zakupu
Latitude/Longitude Współrzędne geograficzne lokalizacji transakcji
Wizualizacja danych w Databricks

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych w Databricks

Preparing Video For Download...