Własność domu, kapitał własny i prognozowanie

Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

Własność

Aby obliczyć procent domu, który faktycznie posiadasz (kapitał własny):

$ \text{Percent Equity Owned}_t = P_{Down} + \frac{E_{Cumulative, t}}{V_{Home}} $

$ E_{Cumulative, t} = \sum_{t=1}^{T} P_{Principal, t} $

  • $ E_{Cumulative, t} $: Skumulowany kapitał własny w czasie $t$
  • $ P_{Principal, t} $: Spłata kapitału w czasie $t$
  • $V_{Home}$: Całkowita wartość domu
  • $P_{Down}$: Początkowa wpłata własna
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Kredyt pod wodą

Kredyt pod wodą to sytuacja, gdy pozostała kwota do spłaty hipoteki przekracza aktualną wartość nieruchomości.

Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Operacje skumulowane w NumPy

Suma skumulowana

import numpy as np
np.cumsum(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 3, 6])

Iloczyn skumulowany

import numpy as np
np.cumprod(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 2, 6])
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Prognozowanie skumulowanego wzrostu

Przykład:

Jaka jest skumulowana wartość w każdym punkcie czasu dla inwestycji 100 USD, która rośnie o 3% w okresie 1, o 3% w okresie 2 i o 5% w okresie 3?

import numpy as np
np.cumprod(1 + np.array([0.03, 0.03, 0.05]))

array([ 1.03, 1.0609, 1.113945])
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Preparing Video For Download...