Siła czasu i procentu składanego

Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

Siła czasu

Cel: Zgromadzić 1 mln USD w ciągu 40 lat. Zakładana średnia stopa zwrotu: 7% rocznie.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-404.61

Co, jeśli inwestycje przynoszą średnio tylko 5%?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-674.53
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Siła czasu

Cel: Zgromadzić 1 mln USD w ciągu 25 lat. Zakładana średnia stopa zwrotu: 7% rocznie.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)
-1277.07

Co, jeśli inwestycje przynoszą średnio tylko 5%?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-1707.26
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Korekta o inflację

Zakładana średnia stopa inflacji: 3% rocznie

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)
466974.70
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie

Preparing Video For Download...