Wizualizacja wszystkich danych: wykresy roju pszczół

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Wyniki wyborów w stanach wahających się w USA w 2008 r.

ch1-3.003.png

1 Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Wyniki wyborów w stanach wahających się w USA w 2008 r.

ch1-3.005.png

1 Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Błąd podziału na przedziały

  • Interpretacja tych samych danych może się różnić w zależności od wyboru przedziałów
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Wykres roju pszczół

ch1-3.009.png

1 Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Struktura ramki danych

ch1-3_v2.011.png

1 Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Struktura ramki danych

ch1-3_v2.012.png

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Struktura ramki danych

ch1-3_v2.013.png

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Tworzenie wykresu roju pszczół

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Wyniki wyborów w stanach wahających się w USA w 2008 r.

ch1-3_v2.018.png

1 Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Preparing Video For Download...