Percentyle, wartości odstające i wykresy pudełkowe

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Percentyle na ECDF

ch2-2_v2.003.png

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Percentyle na ECDF

ch2-2_v2.004.png

Percentyle na ECDF

ch2-2_v2.005.png

Percentyle na ECDF

ch2-2_v2.006.png

Obliczanie percentyli

np.percentile(df_swing['dem_share'], [25, 50, 75])

array([ 37.3025,  43.185 ,  49.925 ])

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.011.png

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.012.png

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.013.png

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.014.png

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.015.png

Wykres pudełkowy – wybory w USA 2008

ch2-2_v2.016.png

Tworzenie wykresu pudełkowego

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share',
                    data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)