Wprowadzenie do rozkładu normalnego

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Rozkład normalny

Opisuje zmienną ciągłą, której PDF ma jeden symetryczny szczyt.

Rozkład normalny

ch4-2.004.png

Rozkład normalny

ch4-2.005.png

Rozkład normalny

ch4-2.006.png

Rozkład normalny

ch4-2.007.png

Rozkład normalny

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Porównanie danych z PDF rozkładu normalnego

ch4-2.012.png

Sprawdzanie normalności danych Michelsona

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Sprawdzanie normalności danych Michelsona

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Sprawdzanie normalności danych Michelsona

ch4-2.029.png

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)