Rozkład wykładniczy

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Rozkład wykładniczy

Czas oczekiwania między zdarzeniami procesu Poissona ma rozkład wykładniczy

PDF rozkładu wykładniczego

ch4-4.004.png

Możliwy proces Poissona

Incydenty jądrowe:
- Czas wystąpienia jednego jest niezależny od pozostałych

Wykładnicze czasy między incydentami

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Wykładnicze czasy między incydentami

ch4-4.011.png

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 1)