Gratulacje!

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem w Pythonie

Timothée Carayol

Principal Machine Learning Engineer, Komment

Rozdział 1

Ilustracja sieci Q odwzorowującej stan, reprezentowany jako glob, na 4 akcje: góra, prawo, dół i lewo.

Rozdział 2

Zbiór ilustracji przedstawiających koncepcje związane z algorytmami Deep Q-learningu: funkcja Q, strategia epsilon-zachłanna, stałe cele Q oraz powtarzanie doświadczeń.

Rozdział 3

Diagram przedstawiający dynamikę algorytmu A2C.

Rozdział 4

Łazik marsjański radośnie eksplorujący powierzchnię Marsa.

Co dalej?

Robot zamyślony na tle bujnego, futurystycznego pejzażu.

Świetna robota!

Głębokie uczenie ze wzmocnieniem w Pythonie