Krzywa ROC

Uczenie maszynowe z caret w R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Wyzwanie

  • Wiele możliwych progów klasyfikacji
  • Ręczny dobór progu
  • Łatwo przeoczyć określony próg
  • Potrzebne bardziej systematyczne podejście
Uczenie maszynowe z caret w R

Krzywe ROC

  • Wykres wskaźnika prawdziwie/fałszywie pozytywnych dla każdego progu
  • Wizualizacja kompromisów między dwoma skrajnościami (100% prawdziwie pozytywnych vs. 0% fałszywie pozytywnych)
  • Wynik to krzywa ROC
  • Opracowana do analizy sygnałów radarowych
Uczenie maszynowe z caret w R

Przykładowa krzywa ROC

# Create ROC curve
library(caTools)
colAUC(p, test[["Class"]], plotROC = TRUE)

Obraz zawiera przykładową krzywą ROC – wykres liniowy wskaźnika prawdziwie pozytywnych względem wskaźnika fałszywie pozytywnych

Uczenie maszynowe z caret w R

Czas na ćwiczenia!

Uczenie maszynowe z caret w R

Preparing Video For Download...