Pole pod krzywą (AUC)
Uczenie maszynowe z caret w R
Zach Mayer
Data Scientist at DataRobot and co-author of caret
Od ROC do AUC
Definicja AUC
Pojedyncza miara dokładności modelu
Podsumowuje wydajność dla wszystkich progów
Umożliwia porównanie modeli na tym samym zbiorze danych
Definicja AUC
Zakres od 0 do 1
0,5 = losowe zgadywanie
1 = model zawsze poprawny
0 = model zawsze błędny
Reguła kciuka: AUC jako ocena szkolna
0,9 = „celujący"
0,8 = „bardzo dobry"
...
Czas na ćwiczenia!
Uczenie maszynowe z caret w R
Preparing Video For Download...