Błąd standardowy i przedziały ufności

Techniki statystyczne w Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Błąd standardowy (SE)

Szacowanie prawdziwej średniej populacji na podstawie średniej próby.

  • Błąd standardowy średniej: miara odchylenia między średnią próby a średnią populacji

  • $SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$    $SD$ = odchylenie standardowe          $n$ = liczebność próby

  • Większa próba oznacza mniejszy SE

Techniki statystyczne w Tableau

Przedział ufności (CI)

„Jestem w 95% pewny, że prawdziwa średnia populacji mieści się w moim przedziale ufności."

 

95% przedział ufności dla wartości zysku.

  • Przy pobieraniu wielu prób 95% przedziałów ufności będzie zawierać prawdziwą średnią populacji
  • Próba $n = 30$
    • Średnia próby $\overline{x}$ = 46.6
    • Dolna granica = 25.9
    • Górna granica = 67.2
  • Średnia populacji = 44.4
  • $CI = \overline{x} \pm level * SE$
  • $level = 1.96$ dla 95% CI
Techniki statystyczne w Tableau

Czas na ćwiczenia!

Techniki statystyczne w Tableau

Preparing Video For Download...