Podstawowe wykresy liniowe

Wizualizacje w Sigma

Mandy Gray

Solutions and Enablement Lead, Aimpoint Digital

Wizualne opowiadanie historii z Sigma

Witamy!

Witamy!

Witamy!

Bank Oakmark potrzebuje Twojej pomocy

Bank Oakmark potrzebuje Twojej pomocy

Dlaczego wizualizować dane?

• Sigma doskonale radzi sobie z tabelami i tabelami przestawnymi
• Obrazy mówią więcej niż słowa
• Wykresy ożywiają dane

Wybór wykresów w Sigma

Wybór wykresów w Sigma

• Oceń wady i zalety wykresów
• Dopasuj wykresy do potrzeb odbiorców

Wybór wykresów w Sigma

• Jasno określ cele
• Zadaj właściwe pytanie danym
• Wizualizuj, aby odpowiedzieć efektywnie

Wybór wykresów w Sigma

• Zbyt wiele szczegółów na wykresach

Wybór wykresów w Sigma

• Zbyt wiele szczegółów na wykresach
• Zbyt mało szczegółów na wykresach

Wybór wykresów w Sigma

• Zbyt wiele szczegółów na wykresach
• Zbyt mało szczegółów na wykresach
• Nieodpowiedni typ wykresu do zadania
• Dążyć do właściwego wykresu i poziomu szczegółowości

Problem z wolumenem połączeń

 

• Centrum obsługi Oakmark obsługuje setki połączeń dziennie
• Dyrektor ds. rekrutacji uważnie monitoruje wolumen połączeń
• Wzrost liczby połączeń wymaga zatrudnienia nowych agentów

Problem z wolumenem połączeń

• Połączenia związane z oszustwami to kluczowy problem
• Uruchamiają długi proces weryfikacji
• Wczesne wykrywanie trendów wzrostowych jest kluczowe

 

Jaki typ wykresu najlepiej odpowiada na to pytanie?

Wykresy liniowe

• Pokazują zmiany w czasie
• Czas na osi x
• Wartości na osi y
• Wizualizują trendy i wzorce
• Wymagają co najmniej 2 kolumn
  • Kolumna z datą
  • Kolumna liczbowa

Wykresy słupkowe

• Pokazują trendy czasowe lub kategorie
• Podkreślają proporcjonalne różnice między kategoriami

Wybór Oakmark

• Połączenia fraudowe nie mają podkategorii, więc szczegółowe podziały nie są potrzebne
• Ogólne trendy są ważniejsze niż miesięczne proporcje – wykresy liniowe są tu idealne

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacje w Sigma