Interpretacja klastrów K-średnich

Analiza skupień w R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Zbiór danych Wholesale

45 obserwacji
3 cechy:
- Wydatki na mleko
- Wydatki na artykuły spożywcze
- Wydatki na mrożonki

print(customers_spend)

    Milk Grocery Frozen
1  11103   12469    902
2   2013    6550    909
3   1897    5234    417
4   1304    3643   3045
5   3199    6986   1455
...  ...     ...    ...

Segmentacja z użyciem klasteryzacji hierarchicznej

cluster	Milk	Grocery	Frozen	cluster size
1	16950	12891	991	5
2	2512	5228	1795	29
3	10452	22550	1354	5
4	1249	3916	10888	6

Segmentacja z użyciem k-średnich

Oszacowanie optymalnego k przy użyciu średniej szerokości sylwetki
Uruchomienie k-średnich z sugerowanym k
Charakterystyka nawyków zakupowych klastrów klientów

Czas na klasteryzację!

Analiza skupień w R