Aliasowanie

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

Dean Smith

Founder, Atamai Analytics

Czym jest aliasowanie?

Używane w zapytaniach do identyfikacji:
- Tabel
- Kolumn
- Podzapytań
Tymczasowe – stosowane tylko podczas wykonywania zapytania
Zwiększają czytelność zapytania
Mogą być wymagane

Dlaczego warto stosować aliasowanie?

Unikanie powtarzania długich nazw tabel lub kolumn
Łatwa identyfikacja połączonych tabel i powiązanych kolumn
Identyfikacja nowych kolumn
Identyfikacja podzapytań
Unikanie niejednoznaczności, gdy kolumny z połączonych tabel mają tę samą nazwę
Zmiana nazw kolumn

Połączone tabele – niejednoznaczna nazwa kolumny

SELECT CountryName, 
       Code2, 
       Capital, 
       Pop2017
FROM Nations
INNER JOIN Cities
  ON Capital = CityName;

-----------------------------------------------
-- ERROR, Pop2017 column is in 
both the Nations and Cities tables

Ambiguous column name 'Pop2017'.

Połączone tabele – aliasowanie nazw tabel

-- Alias tables; Nations as n and Cities as c
SELECT n.CountryName, 
       n.Code2, 
       n.Capital, 
       c.Pop2017 -- City population
FROM Nations AS n
INNER JOIN Cities AS c
  ON n.Capital = c.CityName;

CountryName	Code2	Capital	Pop2017
United Kingdom	GB	London	346774
Canada	CA	Ottawa	874433
France	FR	Paris	10437
Reunion	RE	Saint-Denis	1067
...	...	...	...

Zmienione nazwy kolumn

-- Alias columns; 
SELECT n.CountryName AS Country, 
       n.Code2 AS CountryCode, 
       n.Capital, 
       c.Pop2017 AS Population
FROM Nations AS n
INNER JOIN Cities AS c
  ON n.Capital = c.CityName;

Country	CountryCode	Capital	Population
United Kingdom	GB	London	346774
Canada	CA	Ottawa	874433
France	FR	Paris	10437
Reunion	RE	Saint-Denis	1067
...	...	...	...

Nowe kolumny

-- New colunm aliased as MaxMagnitude
SELECT Country, 
       NearestPop AS City,
       MAX(Magnitude) AS MaxMagnitude
FROM Earthquakes 
GROUP BY Country, NearestPop;

Country	City	MaxMagnitude
PE	Acar	7.1
US	Aguadilla	7.7
MX	Aguililla	7.2
PW	Airai	7.8
PG	Aitape	7.6
...	...	...

Podzapytania

SELECT n.CountryName AS Country, 
       n.Capital, 
       e.MaxMagnitude
FROM Nations n
INNER JOIN
        (SELECT Country, NearestPop AS City
                ,MAX(Magnitude) AS MaxMagnitude
        FROM Earthquakes 
        GROUP BY Country, NearestPop) e 
              -- Sub-query aliased as e
    ON n.Code2 = e.Country AND n.Capital = e.City;

Country	Capital	MaxMagnitude
Fiji	Suva	7.9
Guam	Hagatna	7.8
Peru	Lima	7.6
Turkmenistan	Ashgabat	7.3
...	...	...

Czas na ćwiczenia!

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server