Zalety i ograniczenia grafowych baz danych

Koncepcje NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

Zalety – elastyczność

• Może się zmieniać wraz z rozwojem aplikacji i branż
• Nie wymaga wcześniejszego definiowania struktury końcowej
• Można dodawać/usuwać węzły, właściwości i krawędzie

Zalety – wydajność

• Nie wymaga wykonywania złączeń
  • Złączenia mogą być czasochłonne
• Przechodzenie po krawędziach między węzłami
  • Prostsze i szybsze

Zalety – czytelna reprezentacja danych

• Podobna struktura do ludzkiego myślenia
  • Modelowanie grafowe jest bardzo intuicyjne
• Łatwa wizualizacja
• Ułatwia zrozumienie

Zalety – horyzontalna skalowalność

• Jest możliwa
• Trudniejsza niż w innych bazach NoSQL
  • Grafy są połączone
  • Wymagają dystrybucji na wiele maszyn

Ograniczenia

• Właściwości encji o bardzo dużych wartościach
  • BLOB (Binary Large Objects): obiekty multimedialne
  • CLOB (Character Large Objects): kolekcje danych znakowych
  • Grafowe bazy danych będą działać słabo
  • Zła praktyka
  • Należy użyć innej bazy danych do przechowywania takich danych
• Istotna zmiana dla programistów
  • Nowe podejście do modelowania danych
  • Nauka Cypher, Gremlin...

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje NoSQL