Studium przypadku Neo4j

Koncepcje NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

Neo4j – przegląd

• Lider w technologii grafowych baz danych
• Ponad 420 pracowników
• Ujawnia i przewiduje powiązania między ludźmi, procesami i systemami

Platforma grafowa Neo4j

• Zestaw aplikacji i narzędzi
  • Interakcja z danymi grafowymi i ich wykorzystanie

Platforma grafowa Neo4j – grafowa baza danych

• Przechowywanie i łączenie danych

Platforma grafowa Neo4j – biblioteka data science dla grafów

• Służy do wykonywania algorytmów grafowych:
  • Wyznaczanie ścieżek
  • Centralność
  • Wykrywanie społeczności
  • Podobieństwo
  • Przewidywanie połączeń
  • Osadzenia węzłów
  • Klasyfikacja węzłów

Platforma grafowa Neo4j – Bloom

• Przeglądanie i analiza danych bez znajomości programowania

Platforma grafowa Neo4j – Cypher

• Wydajny język zapytań
• Inspirowany SQL
• Zapis i odczyt danych z bazy grafowej
• Wiele zapytań w ramach jednej transakcji

CREATE (:User {name: 'Ann'})

Platforma grafowa Neo4j – konektory i integracje

• Ułatwia integrację Neo4j z istniejącą architekturą
  • Neo4j Connector for Apache Spark
  • Neo4j Connector for Apache Kafka
  • Neo4j Connector for BI
  • Neo4j Labs Integrations

Platforma grafowa Neo4j – narzędzia deweloperskie

• Neo4j Desktop
  • Lokalne bazy danych Neo4j
• Neo4j Browser
  • Interakcja z grafami przez przeglądarkę
• Neo4j Sandbox
  • Nauka Neo4j, testowanie własnych pomysłów...

Platforma grafowa Neo4j – Aura

• Usługa bazy danych w chmurze
• Działanie w chmurze bez zarządzania infrastrukturą

Neo4j – sterowniki

• Oficjalne sterowniki: C#, Java, Python, JavaScript, Spring...
• Sterowniki społecznościowe: R, PHP, Ruby...

Neo4j – popularne zastosowania

• Analityka i sztuczna inteligencja
• Wykrywanie oszustw
• Rekomendacje w czasie rzeczywistym
• Grafy wiedzy
• Nauki przyrodnicze
• Telekomunikacja
• ...

Neo4j – klienci

 

Gousto – przegląd

• Firma z branży zestawów przepisów
• Dostarcza ponad milion posiłków miesięcznie
• Ponad 400 pracowników

Gousto – problem i rozwiązanie

• Problem: Większy wybór utrudniał nawigację

• Rozwiązanie: Wdrożenie Neo4j

  • Wewnętrzny system rekomendacji przepisów
    • wcześniejsze interakcje subskrybenta z menu
    • informacje o nadchodzących przepisach

Gousto – wyniki

• 30% wzrost liczby klientów wybierających polecane przepisy
• Lepsza kontrola kosztów

Gousto – wyniki

• 30% wzrost liczby klientów wybierających polecane przepisy
• Lepsza kontrola kosztów

¹ https://neo4j.com/case-studies/

Czas na ćwiczenia!

Koncepcje NoSQL