Wprowadzenie

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

Czym jest regresja?

Regresja: przewidywanie wyniku liczbowego („zmienna zależna") na podstawie zbioru danych wejściowych („zmienne niezależne").

Ujęcie statystyczne: Przewidywanie oczekiwanej wartości wyniku.
Ujęcie potoczne: Przewidywanie wyniku liczbowego, a nie dyskretnego.

Czym jest regresja?

Ile jednostek sprzedamy? (Regresja)
Czy ten klient kupi nasz produkt (tak/nie)? (Klasyfikacja)
Jaką cenę zapłaci klient za nasz produkt? (Regresja)

Przykład: przewidywanie temperatury na podstawie częstotliwości świerszczy

Przewidywanie temperatury na podstawie częstotliwości świerszczy

Przewidywanie temperatury na podstawie częstotliwości świerszczy

Regresja z perspektywy uczenia maszynowego

Podejście naukowe: Modelowanie w celu zrozumienia procesu generowania danych
- Podejście inżynierskie: *Modelowanie w celu dokładnego przewidywania

Machine Learning: podejście inżynierskie

Czas na ćwiczenia!

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Preparing Video For Download...