Graficzna ocena modelu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Wykres: wartości rzeczywiste a predykcje

Model dobrze dopasowany

  • Linia x = y przebiega przez środek punktów
  • „Linia doskonałej predykcji"

Model słabo dopasowany

  • Punkty leżą po jednej stronie linii x = y
  • Błędy systematyczne
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Wykres reszt

Model dobrze dopasowany

  • Reszta: wynik rzeczywisty − predykcja
  • Dobre dopasowanie: brak błędów systematycznych

Model słabo dopasowany

  • Błędy systematyczne
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Krzywa zysku

Mierzy, jak dobrze model sortuje wyniki

  • Oś x: domy w kolejności malejącej według modelu
  • Oś y: udział skumulowanej sprzedaży domów

Krzywa wzorcowa: model doskonały

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Odczytywanie krzywej zysku

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Czas na ćwiczenia!

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Preparing Video For Download...