Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector, LLC
Przykład relacji addytywnej:
plant_height ~ bacteria + sun
Jednoczesny wpływ dwóch zmiennych na wynik nie jest addytywny.
plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
Jednoczesny wpływ dwóch zmiennych na wynik nie jest addytywny.
plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
sun: kategoryczna {"sun", "shade"}Jak dwa osobne modele: jeden dla słońca, drugi dla cienia.
yield ~ Stress + SO2 + O3

Metabol ~ Gastric + Sex

Interakcja – dwukropek (:)
y ~ a:b
Efekty główne i interakcja – gwiazdka (*)
y ~ a*b
# Oba zapisy są równoważne
y ~ a + b + a:b
Iloczyn dwóch zmiennych – I
y ~ I(a*b)
to samo co $y \propto a b$
| Formuła | RMSE (walidacja krzyżowa) |
|---|---|
Metabol ~ Gastric + Sex |
1,46 |
Metabol ~ Gastric * Sex |
1,48 |
Metabol ~ Gastric + Gastric:Sex |
1,39 |
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja