Podsumowanie

Marketing Analytics dla biznesu

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Powtórzenie

 

Rozdział 1: dźwignie marketingowe i pytania biznesowe

Rozdział 2: prawo prywatności, źródła danych i wpływ pośredni

Rozdział 3: analiza tekstu/sentymentu, segmentacja i modelowanie predykcyjne

Rozdział 4: KPI, prognozy, modele atrybucji i wskaźnik LTV do CAC

ikony przedstawiające Rozdział 1 z ludźmi i znakiem zapytania, Rozdział 2 z kłódką, Rozdział 3 z ludźmi i Rozdział 4 z pieniędzmi

Marketing Analytics dla biznesu

Kontynuacja

 

  • Machine Learning for Marketing Analytics in R
  • Machine Learning for Marketing in Python
  • Marketing Analytics in Spreadsheets
  • Analyzing Marketing Campaigns with pandas
Marketing Analytics dla biznesu

Gratulacje!

Marketing Analytics dla biznesu

Preparing Video For Download...