Analiza tekstu

Marketing Analytics dla biznesu

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Podstawy analizy tekstu

Analiza tekstu: przekształcanie nieustrukturyzowanych danych tekstowych w ilościowe wnioski

Marketing zawiera tekst w większości reklam:
- Reklamy w wyszukiwarkach mają formę tekstową
- Komentarze w mediach społecznościowych to tekst generowany przez użytkowników
- Przekazy radiowe i telewizyjne można traktować jako tekst
Analiza tekstu może obejmować kanał, kampanię lub cały program marketingowy

reklamy w wyszukiwarce Google dla słowa kluczowego "hotels in nyc"

Logo Coca-Coli z napisem "Słowo kluczowe brandowe" u góry i "new Coke flavors" u dołu

Słowa kluczowe: frazy wpisywane w wyszukiwarkach

Marketerzy określają budżety na słowa kluczowe, by reklamy pojawiały się w wynikach wyszukiwania
Słowa kluczowe są brandowe (nazwa marki) lub niebrandowe (bez nazwy marki)

Zdjęcie alejki sklepowej z napojami z napisem "Słowo niebrandowe" u góry i "12-pack of soda" u dołu

Wykres słupkowy przedstawiający koszt kliknięcia dla regionów LATAM i EMEA w latach 2020 i 2021

Marketerzy SEM ustalają cele na podstawie kosztu kliknięcia
- Koszt kliknięcia (CPC) = całkowity koszt słowa kluczowego / łączna liczba kliknięć
Analitycy porównują skuteczność słów kluczowych w wielu wymiarach
Ocena docelowego kosztu według metadanych
Identyfikacja zmian kosztów w czasie!

Marketerzy chcą kategoryzować tekst we wszystkich kanałach
- Ręczna kategoryzacja możliwa przy małych zbiorach danych
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) dla dużych danych

NLP: komputerowe rozumienie języka mówionego i pisanego

osoba trzymająca książkę pt. "Natural Language Processing with Python"

¹ Brewbooks on flickr

Marketing Analytics dla biznesu