Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Wprowadzenie do GCP

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

Świat AI i ML

Sztuczna inteligencja (AI)

Humanoidalny robot analizuje dane i rozwiązuje problemy.

  • Zaprojektowana do naśladowania ludzkich procesów myślowych
    • Uczenie się, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji

Uczenie maszynowe (ML)

Algorytm przetwarza dane i uczy się przewidywania.

  • Kluczowa gałąź AI
  • Maszyny uczą się z danych, by podejmować decyzje lub przewidywać
  • Nie wymagają jawnego programowania
Wprowadzenie do GCP

Jakość danych w ML

  • Algorytmy ML przetwarzają i uczą się na danych
    • „Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu"
  • Dane wysokiej jakości:
    • Czyste
    • Kompletne
    • Trafne
    • Aktualne

Duża maszyna jest zasilana ogromną ilością bezwartościowych dokumentów i produkuje śmieci.

Wprowadzenie do GCP

Rozwiązania AI i ML w GCP

Logo GCP nad robotycznymi ramionami i serwerami wykonującymi różne zadania AI i ML.

  • Sieć o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości
  • Pakiet usług AI i ML
Wprowadzenie do GCP

Wstępnie wytrenowane modele na GCP

Vision AI

Logo Vision AI.

  • Etykietowanie obrazów
  • Wykrywanie obiektów
  • Odczytywanie odręcznych dokumentów

Video AI

Logo Video AI.

  • Rozpoznawanie miejsc
  • Wyodrębnianie metadanych wideo
Wprowadzenie do GCP

Wstępnie wytrenowane modele na GCP

Natural Language AI

Logo Natural Language AI.

  • Wyodrębnianie informacji z tekstów
    • Temat długiego wpisu
    • Sentyment recenzji
    • I wiele więcej...

Umożliwia wdrożenie AI bez potrzeby programowania i utrzymania

Wprowadzenie do GCP

ML z BigQuery

Logo BigQuery.

  • Trenowanie BigQuery ML z użyciem SQL
  • Płynne przejście od analizy danych do AI/ML
Wprowadzenie do GCP

Vertex AI

Logo Vertex AI

  • Zintegrowana platforma AI/ML
  • Budowanie, trenowanie i wdrażanie w jednym miejscu
Wprowadzenie do GCP

Vertex AI

AutoML

Logo AutoML.

  • Rozwiązania ML bez kodowania
  • Trenowany na danych użytkownika
  • Dostępny dla danych tabelarycznych, obrazów, tekstów i innych

Trening niestandardowy

$$ $$ $$ $$

  • Kontrola i elastyczność
  • Dostrajanie i personalizacja modelu
Wprowadzenie do GCP

AI w biznesie

Model odejść klientów w handlu detalicznym

  • Zbudowany na BigQuery ML
  • Wdrożony na Vertex AI

Klienci opuszczają sklep stacjonarny oraz aplikację zakupową.

Wprowadzenie do GCP

AI w biznesie

Wstępne diagnozy z AutoML

  • Wytrenowany na obrazach za pomocą AutoML
  • Klasyfikacja obrazów jako „Choroba" lub „Zdrowy"

Lekarz ogląda skany różnych narządów wewnętrznych.

Wprowadzenie do GCP

AI w biznesie

Rekomendacje akcji

  • Model rekomendacji trenowany niestandardowo na Vertex AI
  • Trenowanie na zróżnicowanych źródłach danych
  • Dostrojony do potrzeb każdego klienta

Doradca obsługi klienta omawia wykresy finansowe z klientem przez telefon.

Wprowadzenie do GCP

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do GCP

Preparing Video For Download...