Analiza głównych składowych

Algebra liniowa dla data science w R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Duże zbiory danych

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
nrow(combine)
2885
Algebra liniowa dla data science w R

Duże zbiory danych – redundancja

Algebra liniowa dla data science w R

Analiza głównych składowych

  • Jedna z użyteczniejszych metod algebry liniowej stosowanej
  • Nieparametryczny sposób wydobywania informacji z nieczytelnych zbiorów danych
  • Odkrywa ukryte, niskowymiarowe struktury leżące u podstaw danych
  • Struktury te są łatwiejsze do wizualizacji i często interpretowalnej przez ekspertów
Algebra liniowa dla data science w R

Analiza głównych składowych – przykład motywujący

Algebra liniowa dla data science w R

Czas na ćwiczenia!

Algebra liniowa dla data science w R

Preparing Video For Download...