Gratulacje!

Algebra liniowa dla data science w R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Rozdział 1 – Wektory i macierze

Rozdział 2 – Równania macierzowo-wektorowe

Rozdział 3 – Wartości i wektory własne

Rozdział 4 – Analiza głównych składowych

Dalsze kroki

• Wprowadzenie do danych
• Praca z danymi w tidyverse
• Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R
• Eksploracyjna analiza danych
• Wizualizacja danych z ggplot2 (części 1 i 2)
• Studia przypadków!

Dziękujemy!

Algebra liniowa dla data science w R