Zaawansowane użycie Jinja z dbt

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Susan Sun

Freelance Data Scientist

Instrukcja Jinja: pętla

Instrukcje Jinja są zawarte w {% %}:

  • Pętla po elementach
    • Szablon:
      {% for ... %} ... {% endfor %}
      
    • Przykład:
      {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(
            CASE WHEN status = '{{ order_status }}' 
              THEN order_id 
            END)
      {% endfor %}
      
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: pętla

Powtarzający się SQL:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: pętla

{% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}

SELECT 
    user_id,
    -- Jinja loop
    {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(CASE WHEN status = '{{ order_status }}' THEN 1 ELSE 0 END) 
        -- Parametrized column name
        AS num_orders_{{ order_status }}
    {% endfor %}
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: pętla

Wynik dbt compile:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM "dbt"."main"."stg_looker__orders"
GROUP BY 1
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: makra

Makro Jinja:

  • Jest funkcją napisaną w Jinja
  • Jest wielokrotnego użytku
  • Jest przechowywane w folderze /macros

COALESCE():

  • Zwraca pierwszą wartość różną od null
  • Składnia: COALESCE(value1, value2, ...)
  • Np. COALESCE(nickname, first_name)

Przykład funkcji makro:

Zrzut ekranu IDE z otwartym plikiem `coalesce_and_round.sql` prezentującym logikę makra.

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: makra

Instrukcje Jinja są zawarte w {% %}:

  • Wielokrotnie używana funkcja makro:
    • Szablon:
      {% macro ... %} ... {% endmacro %}
      
    • Przykład:
      {% macro coalesce_and_round(column_name, decimal_places = 2) %}
            ROUND(COALESCE({{ column_name }}, 0), {{ decimal_places }})
      {% endmacro %}
      
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Instrukcja Jinja: makra

  • Powtarzający się SQL
    ROUND(COALESCE(sales_amount, 0), 2) AS sales_amount,
    ROUND(COALESCE(cost_of_goods_sold, 0), 2) AS cost_of_goods_sold,
    
  • DRY (Don't Repeat Yourself)
    • Utwórz makro o nazwie coalesce_and_round.sql
    • Zapisz w /macros
    • Wywołanie:
      {{ coalesce_and_round('sales_amount', 2) }} AS sales_amount,
      {{ coalesce_and_round('cost_of_goods_sold', 2) }} AS cost_of_goods_sold,
      
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Zarządzanie białymi znakami w Jinja

Kod źródłowy:

{% set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] %}
{% set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] %}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Zarządzanie białymi znakami w Jinja

Skompilowany:




SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
... 
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Zarządzanie białymi znakami w Jinja

  • {%- ... %} usuwa białe znaki przed.
  • {% ... -%} usuwa białe znaki po.
  • {%- ... -%} usuwa po obu stronach.

  • Przykład:

{%- set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] -%}
{%- set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] -%}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Czas na ćwiczenia!

Studium przypadku: budowanie modeli danych e-commerce z dbt

Preparing Video For Download...