Tagowanie części mowy

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

Rounak Banik

Data Scientist

Zastosowania

Ujednoznacznianie znaczenia słów
- "The bear is a majestic animal"
- "Please bear with me"
Analiza sentymentu
Odpowiadanie na pytania
Wykrywanie fake newsów i spamu opinii

Przypisywanie każdemu słowu odpowiedniej części mowy.
```
"Jane is an amazing guitarist."
```
Tagowanie POS:
- Jane → rzeczownik własny
- is → czasownik
- an → przedimek
- amazing → przymiotnik
- guitarist → rzeczownik

import spacy

# Load the en_core_web_sm model
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# Initiliaze string
string = "Jane is an amazing guitarist"

# Create a Doc object
doc = nlp(string)

...
...
# Generate list of tokens and pos tags
pos = [(token.text, token.pos_) for token in doc]
print(pos)

[('Jane', 'PROPN'), 
 ('is', 'VERB'), 
 ('an', 'DET'), 
 ('amazing', 'ADJ'), 
 ('guitarist', 'NOUN')]

Dokumentacja spaCy dotycząca adnotacji POS

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie