Gratulacje!

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

Rounak Banik

Data Scientist

Podsumowanie

• Podstawowe cechy (znaki, słowa, wzmianki itp.)
• Wskaźniki czytelności
• Tokenizacja i lematyzacja
• Czyszczenie tekstu
• Tagowanie części mowy i rozpoznawanie jednostek nazwanych
• Modelowanie n-gramów
• tf-idf
• Podobieństwo cosinusowe
• Osadzenia słów

Dodatkowe zasoby

• Advanced NLP with spaCy
• Deep Learning in Python

Dziękujemy!

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie