Tworzenie efektywnych raportów w Power BI
Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Modele semantyczne
- Logiczna reprezentacja danych: Upraszcza dane do intuicyjnej analizy
Automatyczne tworzenie: Tworzone automatycznie przy tworzeniu Lakehouse/Warehouse.
Lakehouse:
Warehouse:
Relacje w modelu
- Tworzenie relacji: Łączenie pasujących kolumn w celu scalenia danych z wielu tabel.
Kardynalność w relacjach
Kardynalność: Określa, jak dane w jednej tabeli są powiązane z inną.
- Jeden-do-wielu (1:*) Jeden rekord powiązany z wieloma w innej tabeli.
- Jeden-do-jednego (1:1) Każdy rekord ma unikalne dopasowanie w obu tabelach.
- Wiele-do-wielu (*:*) Wiele rekordów w obu tabelach jest ze sobą powiązanych.
- Jeden-do-wielu (1:*) Jeden rekord powiązany z wieloma w innej tabeli.
Wizualizacje w raportach Power BI
Wprowadzenie do DAX
- Język DAX: Język formuł dla Power BI
- Niestandardowe obliczenia: Sumy, średnie i inne
- Złożone obliczenia: Działa na wielu tabelach
- Zastosowanie: Miary i kolumny obliczeniowe
Miary
- Kontekst filtru: Obliczany na podstawie filtrów i fragmentatorów
- Nie przechowuje danych: Obliczany tylko w wizualizacjach
- Brak widocznej kolumny: Wyniki widoczne w wizualizacjach, nie w tabelach
Kolumny obliczeniowe
- Kontekst wiersza: Obliczany dla każdego wiersza modelu danych
- Dodaje nowe pola: Tworzy trwałe kolumny w tabeli
- Wartości statyczne: Obliczane raz, widoczne bezpośrednio w tabeli
