Problematyczne relacje danych

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Relacje wiele-do-wielu

Czym są relacje wiele-do-wielu?
- Wiele rekordów w jednej tabeli jest powiązanych z wieloma rekordami w drugiej.

Kardynalność – wiele do wielu

Dlaczego są problematyczne?
- Prowadzą do mylących lub niedokładnych danych.
- Utrudniają śledzenie konkretnych powiązań.

Czym są tabele pomostowe?
- Łączą tabele poprzez relację jeden-do-wielu.
- Przykład – łączy CustomerID z tabeli Customers z ProductID z tabeli Products.

Tabela pomostowa Tabela pomostowa dla klientów i produktów

Tabela Customers:

CustomerID	CustomerName	City
101	John Doe	New York
102	Jane Smith	Los Angeles

Tabela Products:

ProductID	ProductName	Category
1	Laptop	Electronics
2	Smartphone	Electronics

Czym są relacje cykliczne?:
- Pętla między tabelami (np. A -> B -> C -> A)
Dlaczego są problematyczne?
- Filtry zwracają błędne wyniki
- Model nie radzi sobie z cyklicznym przepływem danych, generując błędy
Jak je rozwiązać?:
- Przerwać pętlę przez usunięcie lub zmianę relacji
- Użyć miar DAX lub ustawić relacje jako nieaktywne

Relacja cykliczna

Schemat gwiazdy:
- Struktura zdenormalizowana
- Centralna tabela faktów, mniej tabel
- Szybkie zapytania, idealne dla małych i średnich zbiorów danych

Schemat płatka śniegu:
- Struktura znormalizowana
- Tabela faktów z podwymiarami
- Wolniejsze zapytania, najlepszy dla dużych i złożonych zbiorów danych

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric