Wprowadzenie do Dataflows Gen2

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric

  • Czym są Dataflows Gen2?

    • Narzędzie do transformacji i pozyskiwania danych

    Dataflows Gen 2

  • Najważniejsze funkcje:

    • Obsługa ponad 300 złożonych transformacji (np. łączenie, przestawianie)
    • Elastyczne opcje schematu dla dynamicznego dostosowywania
    • Staging i Fast Copy: obsługa dużych wolumenów danych
    • Bezproblemowa integracja z potokami danych
Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Omówienie interfejsu DataFlows Gen2

DataFlows Gen2 korzysta z Power Query Online, zapewniając intuicyjne środowisko transformacji. Interfejs Dataflow Gen 2

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Składniki interfejsu Dataflow Gen 2

  • Wstążka Power Query – łączenie źródeł danych i stosowanie transformacji Wstążka Power Query

  • Panel zapytań: zarządzanie, zmiana nazw i włączanie stagingu dla źródeł danych.

Zapytania

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Składniki interfejsu Dataflow Gen 2

  • Widok diagramu: wizualizacja źródeł danych i transformacji Widok diagramu

  • Panel podglądu danych: podgląd danych i interakcja z nimi

    Panel podglądu danych

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Składniki interfejsu Dataflow Gen 2

  • Panel ustawień zapytania: śledzenie i modyfikowanie zastosowanych kroków

Ustawienia zapytania

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Obsługiwane miejsca docelowe w DataFlows Gen2

DataFlow Gen2 umożliwia dodanie miejsca docelowego dla każdego zapytania, zapewniając elastyczność przechowywania danych.

Obsługiwane miejsca docelowe:

  • Azure SQL Databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Obsługiwane miejsca docelowe dla Dataflows Gen2

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Integrowanie Dataflows Gen2 w potokach danych

Dlaczego integrować?
Wykonywanie dalszych operacji na przekształconych danych i automatyzacja przepływów pracy

aktywność potoku dataflow

  • Dodaj Dataflows Gen2 jako aktywność potoku.
  • Idealne do dodatkowych operacji na przekształconych danych.
  • Automatyzacja Dataflows w potoku.
  • Monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym.

Integrowanie DataFlows w potoku danych

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Czas na ćwiczenia!

Pozyskiwanie danych i modele semantyczne w Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...