Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Alexander A. Ramírez M.
CEO @ Synergy Vision
...za pomocą rzutów monetą

Orzeł czy reszka

Eksperyment losowy Bernoulliego
from scipy.stats import bernoulli
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([0])
Kolejne losowanie
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([1])
Zmień parametr size, aby rzucać więcej...
bernoulli.rvs(p=0.5, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0])
Ile orłów?
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
5
Kolejne losowanie...
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
2
Zmienna losowa dwumianowa
from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([7])
Wiele losowań
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=10)
array([6, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 6, 6])
Obciążona moneta
binom.rvs(n=10, p=0.3, size=10)
array([3, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 6])
random_state funkcji rvs()from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1, random_state=42)
numpy.random.seed()import numpy as np
np.random.seed(42)
Rzut 10 monetami z ziarnem losowym
from scipy.stats import binom
import numpy as np
np.random.seed(42)
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([4])
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie