Dostęp do prywatnych obiektów w S3

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

Pobieranie prywatnego pliku

df = pd.read_csv('https://gid-staging.potholes.csv')

Podgląd

Pobieranie prywatnych plików

Pobierz plik

s3.download_file(
  Filename='potholes_local.csv',
  Bucket='gid-staging', 
  Key='2019/potholes_private.csv')

Odczyt z dysku

pd.read_csv('./potholes_local.csv')

Dostęp do prywatnych plików

Użyj '.get_object()'

obj = s3.get_object(Bucket='gid-requests', Key='2019/potholes.csv')
print(obj)

Dostęp do prywatnych plików

Pobierz obiekt

obj = s3.get_object(
  Bucket='gid-requests', 
  Key='2019/potholes.csv')

Wczytaj StreamingBody do Pandas

pd.read_csv(obj['Body'])

Pre-signed URLs

Wygasają po określonym czasie
Idealne do tymczasowego dostępu

Przykład

https://?AWSAccessKeyId=12345&Signature=rBmnrwutb6VkJ9hE8Uub%2BBYA9mY%3D&Expires=1557624801

Pre-signed URLs

Prześlij plik

s3.upload_file(
  Filename='./potholes.csv', 
  Key='potholes.csv', 
  Bucket='gid-requests')

Pre-signed URLs

Generowanie presigned URL

share_url = s3.generate_presigned_url(
  ClientMethod='get_object',
  ExpiresIn=3600,
  Params={'Bucket': 'gid-requests','Key': 'potholes.csv'}
)

Otwarcie w Pandas

pd.read_csv(share_url)

Wczytywanie wielu plików do jednego DataFrame

# Create list to hold our DataFrames
df_list = []


# Request the list of csv's from S3 with prefix; Get contents
response = s3.list_objects(
  Bucket='gid-requests', 
  Prefix='2019/')


# Get response contents
request_files = response['Contents']

Wczytywanie wielu plików do jednego DataFrame

# Iterate over each object
for file in request_files:
    obj = s3.get_object(Bucket='gid-requests', Key=file['Key'])


    # Read it as DataFrame
    obj_df = pd.read_csv(obj['Body'])


    # Append DataFrame to list
    df_list.append(obj_df)

Wczytywanie wielu plików do jednego DataFrame

# Concatenate all the DataFrames in the list
df = pd.concat(df_list)


# Preview the DataFrame
df.head()

Podgląd DataFrame

Powtórzenie: dostęp do prywatnych obiektów w S3

Pobierz, a następnie otwórz

s3.download_file()

Otwórz bezpośrednio

s3.get_object()

Generuj presigned URL

s3.generate_presigned_url()

Powtórzenie: udostępnianie URL

Pliki publiczne: publiczny URL obiektu

Generowanie za pomocą .format()

'https://{bucket}.{key}'

Pliki prywatne: presigned URL

Generowanie za pomocą .get_presigned_url()

'https://?AWSAccessKeyId=12345&Signature=rBmnrwutb6VkJ9hE8Uub%2BBYA9mY%3D&Expires=1557624801'

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie