Bezpieczeństwo obiektów

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

Maksim Pecherskiy

Data engineer

Dlaczego uprawnienia są ważne?

df = pd.read_csv('https://gid-staging.potholes.csv')

Przegląd uprawnień

Dlaczego uprawnienia są ważne?

Uprawnienie przyznane!

# Generate the boto3 client for interacting with S3
s3 = boto3.client('s3', region_name='us-east-1', 
                         aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
                         aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

# Use client to download a file
s3.download_file(
  Filename='potholes.csv',
  Bucket='gid-requests', 
  Key='potholes.csv')

Systemy uprawnień AWS

IAM

Zasady dotyczące zasobnika

ACL

Presigned URL

Systemy uprawnień AWS

IAM

Zasady dotyczące zasobnika

ACL

Presigned URL

ACL

Prześlij plik

s3.upload_file(
  Filename='potholes.csv', Bucket='gid-requests', Key='potholes.csv')

Ustaw ACL na 'public-read'

s3.put_object_acl(
  Bucket='gid-requests', Key='potholes.csv', ACL='public-read')

Ustawianie ACL podczas przesyłania

Prześlij plik z ACL 'public-read'

s3.upload_file(
  Bucket='gid-requests', 
  Filename='potholes.csv', 
  Key='potholes.csv', 
  ExtraArgs={'ACL':'public-read'})

Dostęp do obiektów publicznych

Szablon URL obiektu S3

https://{bucket}.{key}

URL dla Key='2019/potholes.csv'

https://gid-requests.2019/potholes.csv

Generowanie publicznego URL obiektu

Generowanie URL obiektu

url = "https://{}.{}".format(
  "gid-requests", 
  "2019/potholes.csv")

'https://gid-requests.2019/potholes.csv'

# Read the URL into Pandas
df = pd.read_csv(url)

Jak przyznawany jest dostęp

Hierarchia dostępu

Jak przyznawany jest dostęp

Hierarchia dostępu

Podsumowanie

IAM

Zasady dotyczące zasobnika

ACL

Presigned URL

Podsumowanie

Ustaw ACL na 'public-read'

s3.put_object_acl(
  Bucket='gid-requests', Key='potholes.csv', ACL='public-read')

Ustaw ACL na 'private'

s3.put_object_acl(
  Bucket='gid-requests', Key='potholes.csv', ACL='private')

Podsumowanie

Prześlij plik z ACL 'public-read'

s3.upload_file(
  Bucket='gid-requests', 
  Filename='potholes.csv', 
  Key='potholes2.csv', 
  ExtraArgs={'ACL':'public-read'})

Podsumowanie

Generowanie URL obiektu

url = "https://{}.{}".format(
  "gid-requests", 
  "2019/potholes.csv")

'https://gid-requests.2019/potholes.csv'

# Read the URL into Pandas
df = pd.read_csv(url)

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie