Analiza danych z targu rolniczego

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Nick Strayer

Instructor

Pierwsze eksploracje zbioru danych

  • Szeroka perspektywa
  • Jak najwięcej informacji
  • Nie skupiaj się na wyglądzie

Otwierające się pudełko

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Użycie metody head()

pollution.head()

Podstawowy wynik polecenia head w Pythonie z zaznaczonymi typami kolumn

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Wynik funkcji describe w Pandas z podsumowaniem danych kategorycznych u góry i ciągłych u dołu

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Gęsta macierz wykresów rozproszenia danych o zanieczyszczeniach pokazująca korelacje między kolumnami ciągłymi

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Macierz wykresów rozproszenia danych o zanieczyszczeniach z zaznaczonym wykresem CO i NO2

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Macierz wykresów rozproszenia danych o zanieczyszczeniach z zaznaczonymi histogramami marginalnymi na przekątnej

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
markets.head()

Pierwsze pięć wierszy danych targu rolniczego z zaznaczonymi typami kolumn

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Eksploracja danych

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Preparing Video For Download...