Adnotacje

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Nick Strayer

Instructor

Co wnoszą adnotacje

Zwięzła i efektywna komunikacja
Możliwość pogłębienia analizy danych

Wartość odstająca wyróżniona adnotacją

Schemat blokowy: kiedy używać adnotacji

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X and Y location of outlier and text
plt.text(13,33,'Look at this outlier', 
         # Text properties for alignment and size. 
         fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Tekst wskazujący wartość odstającą

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Arrow start and annotation location
plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), 
  # Arrow configuration and background box
  arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Strzałka wskazująca wartość odstającą

Czas na adnotacje

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie