Przedziały estymacji punktowej

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Nick Strayer

Instructor

Diagram białych i czarnych punktów w polu oznaczonym jako populacja

Mała próbka czarnych i białych punktów pobrana z większej populacji

Wiele małych próbek czarnych i białych kropek pobranych z większej populacji

Kiedy niepewność jest istotna?

Wymaga niepewności

Estymacje z próbki
- Średnia podzbioru
- Współczynniki modelu liniowego

Nie wymaga niepewności

Fakty
- Liczebności
- Podsumowania całej populacji

Dlaczego niepewność jest ważna?

Pomaga ocenić wiarygodność estymacji
Niezbędna do podejmowania decyzji
Uwzględnia ograniczenia danych

Skoczek spadochronowy

Siatka wielu małych próbek białych i czarnych kropek

Diagram przedziału ufności z dolną i górną granicą poniżej szarej siatki próbek

plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference
plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

Podstawowy wykres przedziału ufności z poziomymi niebieskimi paskami i białym punktem środkowym

Czas pokazać niepewność!

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie